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Enregistrement W2056013264 · doi:10.1097/01.pcc.0000256612.40265.67

Risk factors of acute renal failure in critically ill children: A prospective descriptive epidemiological study*

2007· article· en· W2056013264 sur OpenAlexafffund
Dennis R. Bailey, V ronique Phan, Catherine Litalien, Thiérry Ducruet, Aicha M rouani, Jacques Lacroix, France Gauvin

Notice bibliographique

RevuePediatric Critical Care Medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesJewish General Hospital
Mots-clésMedicineOdds ratioAcute kidney injuryConfidence intervalIntensive care unitInternal medicinePediatric intensive care unitProspective cohort studyIncidence (geometry)Intensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Acute renal failure is a serious condition in critically ill patients, but little literature is available on acute renal failure in critically ill children. The aim of the study was to determine incidence rate, identify risk factors, and describe the clinical outcome of acute renal failure in the pediatric intensive care unit (PICU). DESIGN: Prospective, descriptive study. SETTING: A tertiary PICU. PATIENTS: Patients were 1,047 consecutively admitted children over a 1-yr period. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Acute renal failure was defined as doubling of baseline serum creatinine. A comparison between patients with acute renal failure and without acute renal failure was carried out, and the risk factors playing a significant role in the manifestation of acute renal failure were analyzed. There were 985 cases included in the study, with the incidence rate of acute renal failure in PICU being 4.5%. The most common PICU admission diagnoses in acute renal failure cases were hemolytic uremic syndrome (18.2%), oncologic pathologies (18.2%), and cardiac surgery (11.4%). Significant risk factors for acute renal failure following multivariate analysis were thrombocytopenia (odds ratio, 6.3; 95% confidence interval, 2.5, 16.2), age >12 yrs (odds ratio, 4.9; 95% confidence interval, 1.9, 13), hypoxemia (odds ratio, 3.2; 95% confidence interval, 1.3, 8.0), hypotension (odds ratio, 3.0; 95% confidence interval, 1.2, 7.5), and coagulopathy (odds ratio, 2.7; 95% confidence interval, 1.3, 5.6). The mortality rate was estimated to be higher in patients with acute renal failure compared with patients without acute renal failure (29.6% vs. 2.3%, p < .001). CONCLUSIONS: Although not frequent in the PICU, acute renal failure is associated with a significant increase in mortality. The risk factors of acute renal failure are multiple and are often present before PICU admission. A multiple-center study is planned with the intention to confirm these results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations231
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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