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Enregistrement W2056017795 · doi:10.1139/z04-140

Stable foraging areas and variable chick diet in Cassin's auklets (<i>Ptychoramphus aleuticus</i>) off southern California

2004· article· en· W2056017795 sur OpenAlexvenueno aff
Josh Adams, John Y. Takekawa, Harry R. Carter

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Fish and Wildlife ServiceCalifornia Department of Fish and Game
Mots-clésBiologyForagingPredationPelagic zoneFledgeEcologyKrillUpwellingEuphausiaceaJuvenileZooplanktonZoologyEuphausia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Planktivorous seabirds readily respond to changes in marine ecosystems and have the ability to integrate information regarding variability in abundance, availability, and community composition of key prey resources. We studied the foraging and breeding ecology of the Cassin's auklet, Ptychoramphus aleuticus (Pallas, 1811), off southern California during three breeding seasons (1999–2001), when large intra- and inter-annual variability occurred in local oceanographic conditions during a prolonged La Niña event. Radio-marked parents used consistent core foraging areas within 30 km of their colony, aggregated in shelf waters (<200 m depth), and occasionally foraged in deeper waters. Parents delivered primarily euphausiids, pelagic larval-juvenile fishes, and minor amounts of cephalopods and other crustaceans. Whereas the euphausiid Thysanoessa spinifera Holmes, 1900 was most important during 1999 and 2001, Euphausia pacifica Hansen, 1911 replaced adult T. spinifera in 2000 after an anomalous eastward inflection of the California Current occurred near the auklets' foraging area. Differences in chick diets, however, did not significantly influence fledging success and growth among first chicks, but the proportion of pairs successfully fledging an alpha chick and initiating a second clutch was exceptional in 1999 (63%) and 2000 (75%), and less in 2001 (7%). We suggest that dietary composition was influenced by modified prey availability driven in part by fluctuations in regional upwelling and circulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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