MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2056020009 · doi:10.1136/ebn.6.4.111

A COPD self management programme reduced hospital use and improved health status

2003· letter· en· W2056020009 sur OpenAlexaboutno aff
Haleema Shakur‐Still

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Nursing · 2003
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCOPDPulmonary diseaseInternal medicineAsthmaPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bourbeau J, Julien M, Maltais F, et al. Reduction of hospital utilization in patients with chronic obstructive pulmonary disease: a disease-specific self-management intervention. Arch Intern Med2003 ; 163 : 585 –91 [OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] QUESTION: In patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD), does a COPD specific self management programme reduce hospital use and improve health status more than usual care? Randomised (allocation concealed), blinded {data collectors and data analysts}*, controlled trial with 12 months of follow up. 7 hospitals in 3 cities in Quebec, Canada. 191 patients ≥50 years of age (mean age 70 y, 55% men) who had stable COPD (respiratory symptoms and medication unchanged for ≥4 wks); were current or previous smokers; had an FEV1 25–70% of predicted and an FEV1 forced vital capacity ratio <70%; no previous asthma, left congestive heart failure, terminal disease, dementia, or uncontrolled psychiatric illness; had not been in a respiratory rehabilitation programme in the … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DArchives%2Bof%2BInternal%2BMedicine%26rft.stitle%253DArch%2BIntern%2BMed%26rft.aulast%253DBourbeau%26rft.auinit1%253DJ.%26rft.volume%253D163%26rft.issue%253D5%26rft.spage%253D585%26rft.epage%253D591%26rft.atitle%253DReduction%2Bof%2BHospital%2BUtilization%2Bin%2BPatients%2BWith%2BChronic%2BObstructive%2BPulmonary%2BDisease%253A%2BA%2BDisease-Specific%2BSelf-management%2BIntervention%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1001%252Farchinte.163.5.585%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F12622605%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1001/archinte.163.5.585&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=12622605&link_type=MED&atom=%2Febnurs%2F6%2F4%2F111.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000181561000009&link_type=ISI

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEvidence-Based NursingMême sujetChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) ResearchTravaux en français237 207