Membrane loss and aberrant nuclear localization of E‐cadherin are consistent features of solid pseudopapillary tumour of the pancreas. An immunohistochemical study using two antibodies recognizing different domains of the E‐cadherin molecule
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To examine the expression of E-cadherin in solid pseudopapillary tumours (SPT) of the pancreas using two monoclonal antibodies recognizing two different domains of the E-cadherin molecule. METHODS AND RESULTS: Twenty cases of SPT were collected and a tissue microarray (TMA) constructed. The TMA was stained with commercially available antibodies to E-cadherin and beta-catenin. All 20 cases displayed nuclear beta-catenin as well as aberrant E-cadherin expression. With the antibody that stains the cytoplasmic domain of E-cadherin (clone 36, BD Transduction Laboratories), all 20 cases demonstrated nuclear E-cadherin reactivity, whereas with use of the antibody that recognizes the extracellular domain (clone 36B5, Vector Laboratories), no reactivity was observed in any of the cases. CONCLUSION: This study shows that aberrant beta-catenin and E-cadherin protein expression occurs in 100% of SPT, is probably linked mechanistically to beta-catenin nuclear localization, and two distinct patterns of E-cadherin immunoreactivity are seen in SPT: nuclear (with the antibody against the cytoplasmic domain), or immunonegativity (complete loss) when stained with the antibody for the E-cadherin extracellular fragment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».