N-Terminal Modifications Increase the Neutral-pH Stability of Pepsin
Notice bibliographique
Résumé
A structure-function study was undertaken to determine the effects of N-terminal mutations in pepsin designed to introduce the Lys-X-Tyr motif and increase N-terminal flexibility. At pH 7.0, E7K/T12A/E13Q pepsin was inactivated more slowly compared to WT, whereas the mutants E7K and T12A/E13Q were not stabilized. Far-UV circular dichroism revealed that changes in secondary structure accompanied the inactivation process, and that the structural changes occurred at approximately the same rate as inactivation. All of the inactivated pepsin forms showed retention of substantial secondary structure, more than previously determined for pepsin denatured at pH 7.2 and 8.0, suggesting the presence of a structural intermediate at pH 7.0. The coupled mutations at positions 12 and 13 impacted the pH dependence of activity at pH 0.9, lowered affinity for a synthetic substrate, and lowered the turnover number. The introduction of Lys at position 7 apparently destabilized the interaction between prosegment-enzyme body as evidenced by activation at higher pH (>or= 4.0) compared to WT, but showed no change for pH dependence of activity, nor a statistically significant change in affinity for the synthetic substrate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».