Evaluation of accuracy and reliability of indirect calorimetry for the measurement of resting energy expenditure in healthy dogs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess accuracy and reliability of open-flow indirect calorimetry in dogs. ANIMALS: 13 clinically normal dogs. PROCEDURE: In phase 1, oxygen consumption per kilogram of body weight (VO2/kg) was determined in 6 anesthetized dogs by use of open-flow indirect calorimetry before and after determination of VO2/kg by use of closed-circuit spirometry. In phase 2, four serial measurements of VO2 and carbon dioxide production (VCO2) were obtained in 7 awake dogs by use of indirect calorimetry on 2 consecutive days. Resting energy expenditure (REE) was calculated. RESULTS: Level of clinical agreement was acceptable between results of indirect calorimetry and spirometry. Mean VO2/kg determined by use of calorimetry before spirometry was significantly greater than that obtained after spirometry. In phase 2, intraclass correlation coefficients (ICC) for REE and VO2 were 0.779 and 0.786, respectively, when data from all 4 series were combined. When the first series was discounted, ICC increased to 0.904 and 0.894 for REE and VO2, respectively. The most reliable and least variable measures of REE and VO2 were obtained when the first 2 series were discounted. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Open-flow indirect calorimetry may be used clinically to obtain a measure of VO2 and an estimate of REE in dogs. Serial measurements of REE and VO2 in clinically normal dogs are reliable, but a 10-minute adaption period should be allowed, the first series of observations should be discounted, multiple serial measurements should be obtained, and REE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».