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Beta-globin gene cluster haplotypes in two North American indigenous populations

2000· article· en· W2056051495 sur OpenAlexaff
Vanessa S. Mattevi, Marilu Fiegenbaum, Francisco M. Salzano, Kenneth M. Weiss, John H. Moore, María Victoria Monsalve, Dana V. Devine, Mara Helena Hutz

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physical Anthropology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHaplotypeIndigenousBiologyGlobinAlleleGeneticsCluster (spacecraft)Evolutionary biologyGeneEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Haplotypes derived from five polymorphic restriction sites were determined in 50 Carrier-Sekani and 70 Mvskoke chromosomes, and the results were integrated with those previously obtained for 11 South American Indian populations. Eleven haplotypes were identified in the Mvskokes, while five were observed in the Carrier-Sekani. As in South American natives, haplotype 2 (+----) and 6 (-++ -+) were the most prevalent among the Mvskoke (46% and 30%, respectively). In the Carrier-Sekani, haplotype 2 was also the most common, but haplotype 5 (-+ -++) was somewhat more frequent (18%) than 6 (12%). High heterozygosities, as well as genetic differentiation, were observed among these two North American and two other South American groups (Mapuche and Xavante). They could be due to non-Indian admixture in the Mvskoke and Mapuche, but the findings in the other two populations require some other type of explanation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,715
Score d'incertitude au seuil0,751

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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