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Enregistrement W2056052310 · doi:10.1364/oe.19.022528

Efficient flattop ultra-wideband wavelength converters based on double-pass cascaded sum and difference frequency generation using engineered chirped gratings

2011· article· en· W2056052310 sur OpenAlexaff
Amirhossein Tehranchi, Roberto Morandotti, Raman Kashyap

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensHydro-QuébecInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversité de MontréalPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpticsWaveguideMaterials scienceWavelengthBandwidth (computing)Lithium niobateRippleNarrowbandPhysicsPower (physics)TelecommunicationsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-efficiency ultra-broadband wavelength converters based on double-pass quasi-phase-matched cascaded sum and difference frequency generation including engineered chirped gratings in lossy lithium niobate waveguides are numerically investigated and compared to the single-pass counterparts, assuming a large twin-pump wavelength difference of 75 nm. Instead of uniform gratings, few-section chirped gratings with the same length, but with a small constant period change among sections with uniform gratings, are proposed to flatten the response and increase the mean efficiency by finding the common critical period shift and minimum number of sections for both single-pass and double-pass schemes whilst for the latter the efficiency is remarkably higher in a low-loss waveguide. It is also verified that for the same waveguide length and power, the efficiency enhancement expected due to the use of the double-pass scheme instead of the single-pass one, is finally lost if the waveguide loss increases above a certain value. For the double-pass scheme, the criteria for the design of the low-loss waveguide length, and the assignment of power in the pumps to achieve the desired efficiency, bandwidth and ripple are presented for the optimum 3-section chirped-gratings-based devices. Efficient conversions with flattop bandwidths > 84 nm for lengths < 3 cm can be obtained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,735
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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