<i>In vitro</i>uptake and release of natamycin Dex<i>-b-</i>PLA nanoparticles from model contact lens materials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the uptake and release of the antifungal agent natamycin encapsulated within poly(D,L-lactide)-dextran nanoparticles (Dex-b-PLA NPs) from model contact lens (CL) materials. METHODS: Six model CL materials (gel 1:poly(hydroxyethyl methacrylate, pHEMA); gel 2:85% pHEMA: 15% [Tris(trimethylsiloxy)silyl]-propyl methacrylate (TRIS); gel 3: 75% pHEMA: 25% TRIS; gel 4: 85% N,N dimethylacrylamide (DMAA): 15% TRIS; gel 5:75% DMAA: 25% TRIS; and gel 6: DMAA) were prepared using a photoinitiation procedure. The gels were incubated in: (1) natamycin dissolved in deionized (DI) water and (2) natamycin encapsulated within Dex-b-PLA NPs in dimethylsulfoxide/DI water. Natamycin release from these materials was monitored using UV-visible spectrophotometry at 304 nm over 7 d. RESULTS: Natamycin uptake by all model CL materials increased between 1 and 7 d (p < 0.001). The uptake of natamycin-NPs was higher than the uptake of the drug alone in DI water (p < 0.05). Drug release was higher in materials containing DMAA than pHEMA (p < 0.05). All gels loaded with natamycin-NPs also released more drug compared to gels soaked with natamycin in DI water (p < 0.001). After 1 h, CL materials loaded with natamycin alone released 28-82% of the total drug release. With the exception of gel 6, this burst released was reduced to 21-54% for CL materials loaded with natamycin-NPs. CONCLUSIONS: Model CL materials loaded with natamycin-Dex-b-PLA NPs were able to release natamycin for up to 12 h under infinite sink conditions. DMAA-TRIS materials may be more suitable for drug delivery of natamycin due to the higher drug release observed with these materials.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle