Arbitrarily-shaped bursts of picosecond pulses from a fiber laser source for high-throughput applications
Notice bibliographique
Résumé
Increasing the ablation efficiency of picosecond laser sources can be performed by bunching pulses in bursts1 and benefit from heat accumulation effects2-5 in the target. Pulsed fiber lasers are well suited for such a regime of operation, as the single pulse energy in a fiber is limited by the onset of nonlinear effects (SPM, SRS). Increasing the number of pulses to form a burst of pulses allows for average power scaling of picosecond fiber lasers. We are presenting in this paper a high-power fiber laser emitting arbitrarily-shaped bursts of picosecond pulses at 20 W of average output power. Burst duration can be varied from 2.5 ns to 80 ns. The burst repetition rate is externally triggered and can be varied from 100 kHz to 1 MHz. The single pulse duration is 60 ps and the repetition rate within a burst is 1.8 GHz. The output beam is linearly polarized (PER > 20 dB) and its M2 value is smaller than 1.15. The laser source has a tunable central wavelength around 1064 nm and a spectral linewidth compatible with frequency conversion. Conversion efficiency higher than 60% has been obtained at 10 W of 1064-nm output power.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».