Incidence of and Risk Factors for Pulmonary Complications after Nonthoracic Surgery
Notice bibliographique
Résumé
The prediction of postoperative pulmonary complications is an underinvestigated field. We conducted a prospective cohort study (with postoperative pulmonary complications ascertained by an investigator blinded to perioperative variables) to determine the risk factors for pulmonary complications after elective nonthoracic surgery. Of 1,055 consecutive patients attending the Pre-Admission Clinic of a university hospital (mean age 55 years, 50% men, 15% with history of obstructive airways disease), 28 (2.7%) suffered a postoperative pulmonary complication within 7 days of surgery: 13 patients developed respiratory failure requiring ventilatory support, 9 pneumonia, 5 atelectasis requiring bronchoscopic intervention, and 1 pneumothorax requiring intervention. Mean lengths of stay were substantially prolonged for those patients who developed pulmonary complications within 7 days of surgery: 27.9 days versus 4.5 days, p = 0.006. Eight variables were statistically significantly associated with pulmonary complications on bivariate analyses. Multivariate analyses revealed that four were independently associated with increased risk of pulmonary complications: age (odds ratio [OR] 5.9 for age >/= 65 years, p < 0.001), positive cough test (OR 3.8, P = 0.01), perioperative nasogastric tube (OR 7.7, p < 0.001), and duration of anesthesia (OR 3.3 for operations lasting at least 2.5 hours, p = 0.008). Thus, several perioperative factors predict an increased risk for pulmonary complications after elective nonthoracic surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».