Regional haze in Wisconsin: sources and the spatial distribution
Notice bibliographique
Résumé
The atmospheric fine particulate matter (PM2.5) chemical composition and the light scattering coefficient were measured at a rural air monitoring site in Wisconsin between September 2001 and August 2002 to understand the source of regional haze in the area. The average fine particle mass concentration, was 10.8 µg/m3 over this time period and was 27.2% organic material, 2.4% elemental carbon, 34.2% ammonium sulfate, 31.6% ammonium nitrate, 3.7% soil, and 1.8% non-soil trace elements. Ammonium sulfate, organic matter, and soil were highest during the summer period while ammonium nitrate was highest during the winter. Elemental carbon peaked in the fall while the trace elements did not vary significantly. These trends were also observed at an urban Milwaukee site. A comparison of spring 2002 data between sites distributed across Wisconsin revealed a similar relative chemical composition, though absolute concentrations varied significantly. The average measured light scattering coefficient (bsp) at the rural sampling site was 53 ± 1 Mm–1. The PM2.5 mass and the measured bsp showed good correlation with an R2 of 0.84. The average chemical composition of the particulate matter was used to calculate bsp and the resulting values agree well with the measured bsp, though not as well as the PM2.5 mass, giving a regression slope of 1.06 and an R2 of 0.72. Key words: PM2.5 chemical speciation, light scattering coefficient, visibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».