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Enregistrement W2056082317 · doi:10.7202/1025080ar

Canada’s Invisible Nationality Policy: Creating Ethnicity, Managing Populations, Imagining a Nation

2014· article· en· W2056082317 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Evgeny Efremkin

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Historical Association · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNationalityEthnic groupPopulationPolitical scienceContext (archaeology)SociologyModernization theoryNational identityBureaucracyPoliticsImmigrationLawGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores the process of national identity construction at Canadian borders in the 1930s. Based on the examination of customs declaration forms (transatlantic ship manifests) of arriving passengers at the port of Quebec in the first half of the 1930s, as well as Royal Canadian Mountain Police (RCMP) files, I suggest that the Canadian bureaucracy, informed by social Darwinist views of race and ethnicity, and the Anglophone bourgeois concern over modernization brought upon by the forces of industrialization and urbanization, developed an elaborate system of categorization of Canada’s population according to prescribed criteria of ethnicity, nationality, and race. Utilizing critical discourse analysis, I argue that in efforts to “know” and control its growing population, the Canadian state developed a rigid, albeit an invisible nationality policy. Although there was never an official nationality policy in place in Canada in the 1930s, public officials, the media, and security agencies not only operated with an acute awareness of national and ethno-racial differences in the society, but also worked to reinforce such divisions in attempts to maintain the social order and the cultural, social, and economic status quo. In this work, I imply that border officials were directly responsible for constructing specific representations of Canada’s ethnic populations, all within the context of an impending need to control the population of a rapidly modernizing society, where the Canadian community had to be made “knowable,” familiar, and recognizable in the official discourse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil0,910

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0500,050
Communication savante0,0160,006
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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