Paper‐PEG‐based membranes for hydrophobic interaction chromatography: Purification of monoclonal antibody
Notice bibliographique
Résumé
This article discusses the preparation of novel Paper-PEG interpenetrating polymer network-based membranes as inexpensive alternative to currently available adsorptive membranes. The Paper-PEG membranes were developed for carrying out hydrophobic interaction membrane chromatography (HIMC). PEG is normally very hydrophilic but can undergo phase separation and become hydrophobic in the presence of high antichaotropic salt concentrations. Two variants of the Paper-PEG membranes, Paper-PEG 1 and Paper-PEG 2 were prepared by grafting different amounts of the polymer on filter paper and these were tested for their hydraulic properties and antibody binding capacity. The better of the two membranes (Paper-PEG 1) was then used for purifying the monoclonal antibody hIgG1-CD4 from simulated mammalian cell culture supernatant. The processing conditions required for purification were systematically optimized. The dynamic antibody binding capacity of the Paper-PEG 1 membrane was about 9 mg/mL of bed volume. A single step membrane chromatographic process using Paper-PEG 1 membrane gave high monoclonal antibody purity and recovery. The hydraulic permeability of the paper-based membrane was high and was maintained even after many runs, indicating that membrane fouling was negligible and the membrane was largely incompressible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».