Paper‐PEG‐based membranes for hydrophobic interaction chromatography: Purification of monoclonal antibody
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article discusses the preparation of novel Paper-PEG interpenetrating polymer network-based membranes as inexpensive alternative to currently available adsorptive membranes. The Paper-PEG membranes were developed for carrying out hydrophobic interaction membrane chromatography (HIMC). PEG is normally very hydrophilic but can undergo phase separation and become hydrophobic in the presence of high antichaotropic salt concentrations. Two variants of the Paper-PEG membranes, Paper-PEG 1 and Paper-PEG 2 were prepared by grafting different amounts of the polymer on filter paper and these were tested for their hydraulic properties and antibody binding capacity. The better of the two membranes (Paper-PEG 1) was then used for purifying the monoclonal antibody hIgG1-CD4 from simulated mammalian cell culture supernatant. The processing conditions required for purification were systematically optimized. The dynamic antibody binding capacity of the Paper-PEG 1 membrane was about 9 mg/mL of bed volume. A single step membrane chromatographic process using Paper-PEG 1 membrane gave high monoclonal antibody purity and recovery. The hydraulic permeability of the paper-based membrane was high and was maintained even after many runs, indicating that membrane fouling was negligible and the membrane was largely incompressible.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle