Effectiveness of a Multidisciplinary Program for Management of Obesity: The Unité d’Enseignement, de Traitement et de Recherche sur l’Obésité (UETRO) Database Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obesity is a worldwide health problem assuming epidemic proportions. Development of effective clinical interventions is needed to lower the impact of associated morbidity and mortality, without forgetting related costs. We have established an interdisciplinary clinic for obesity management, Unité d'Enseignement, de Traitement et de Recherche sur l'Obésité (UETRO), which consists of individual consultations combined with group sessions. We report here the effectiveness of this program for weight reduction over the first year of follow up. METHODS: We performed retrospective analysis of standardized patient records of the first 115 consecutive subjects referred to UETRO with available follow up for 1 year. RESULTS: Mean age, body mass index (BMI), and waist circumference (WC) of our cohort were 46 +/- 13 years, 44.7 +/- 0.9 kg/m(2), and 120.5 +/- 1.9 cm, respectively. Hypertension and diabetes were present in 46% and 23% of our patients. Weight and WC loss were gradual over 1 year and were significantly reduced by 6.6 +/- 0.8 kg and 6.7 +/- 0.7 cm, respectively (P < 0.001), without attainment of a plateau. Blood pressure and lipid profile significantly improved after 1 year of follow up. However, the proportion of patients taking metformin, lipid-lowering, antihypertensive, or antiobesity drugs increased significantly over follow up, reflecting intensification of treatment of co-morbidities and weight management. Significant weight and WC loss occurred independently of diabetes status and use of antiobesity medications. CONCLUSIONS: This program appears to be as effective for treating obesity as more intensive treatment programs. Future prospective studies are needed to evaluate the benefits and costs of this therapeutic approach.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».