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Enregistrement W2056092249 · doi:10.4085/1062-6050-49.3.32

Reliability and Validity Evidence of Multiple Balance Assessments in Athletes With a Concussion

2014· review· en· W2056092249 sur OpenAlexaff
Nicholas G. Murray, Anthony P. Salvatore, Douglas W. Powell, Rebecca J. Reed-Jones

Notice bibliographique

RevueJournal of Athletic Training · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionBalance (ability)AthletesContext (archaeology)Reliability (semiconductor)Balance problemsTest (biology)Physical medicine and rehabilitationPoison controlPsychologyPhysical therapyInjury preventionMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: An estimated 300 000 sport-related concussion injuries occur in the United States annually. Approximately 30% of individuals with concussions experience balance disturbances. Common methods of balance assessment include the Clinical Test of Sensory Organization and Balance (CTSIB), the Sensory Organization Test (SOT), the Balance Error Scoring System (BESS), and the Romberg test; however, the National Collegiate Athletic Association recommended the Wii Fit as an alternative measure of balance in athletes with a concussion. A central concern regarding the implementation of the Wii Fit is whether it is reliable and valid for measuring balance disturbance in athletes with concussion. OBJECTIVE: To examine the reliability and validity evidence for the CTSIB, SOT, BESS, Romberg test, and Wii Fit for detecting balance disturbance in athletes with a concussion. DATA SOURCES: Literature considered for review included publications with reliability and validity data for the assessments of balance (CTSIB, SOT, BESS, Romberg test, and Wii Fit) from PubMed, PsycINFO, and CINAHL. DATA EXTRACTION: We identified 63 relevant articles for consideration in the review. Of the 63 articles, 28 were considered appropriate for inclusion and 35 were excluded. DATA SYNTHESIS: No current reliability or validity information supports the use of the CTSIB, SOT, Romberg test, or Wii Fit for balance assessment in athletes with a concussion. The BESS demonstrated moderate to high reliability (interclass correlation coefficient = 0.87) and low to moderate validity (sensitivity = 34%, specificity = 87%). However, the Romberg test and Wii Fit have been shown to be reliable tools in the assessment of balance in Parkinson patients. CONCLUSIONS: The BESS can evaluate balance problems after a concussion. However, it lacks the ability to detect balance problems after the third day of recovery. Further investigation is needed to establish the use of the CTSIB, SOT, Romberg test, and Wii Fit for assessing balance in athletes with concussions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,056
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,364
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0560,364
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,007
Bibliométrie0,0200,015
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,282
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations145
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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