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Enregistrement W2056097198 · doi:10.4067/s1726-569x2003000200002

PUBLIC HEALTH ETHICS: TOWARDS A RESEARCH AGENDA

2003· article· en· W2056097198 sur OpenAlexafffundabout
Alison Thompson, Ann Robertson, Ross Upshur

Notice bibliographique

RevueActa bioethica · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePublic Health Policies and Education
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesConnaught FundInstitute of Population and Public HealthUniversity of Toronto
Mots-clésEngineering ethicsPublic healthResearch ethicsPolitical scienceBioethicsSociologyEnvironmental ethicsPublic administrationMedicinePublic relationsNursingLawEngineeringPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Public health ethics, as distinct from clinical/medical bioethics, is an emerging field of study in academic settings.As part of a larger effort to address what the conceptual and content boundaries of this field are, or ought to be, a group at the University of Toronto hosted an international working symposium to discuss and outline a research agenda for public health ethics.The symposium, which took place in May 2002, was organized into four major areas of ethical concern central to public health: individual rights and the common good; risk and precaution; surveillance and regulation; and social justice and global health equity.This paper will provide an overview of some of the main themes and issues that emerged from the key papers that were developed from the symposium and discuss their importance in the emerging field of public health ethics.Significant issues were identified, such as the importance of distinguishing public health ethics from traditional bioethics; the development of the notion of common interests; broad definitions of public health, that include upstream sources of health inequities, and an understanding of the theoretical landscape from which public health ethics has emerged.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,185
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,140
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1850,140
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,002
Bibliométrie0,0150,014
Études des sciences et des technologies0,0150,081
Communication savante0,0580,090
Science ouverte0,0090,028
Intégrité de la recherche0,0680,047
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,775
Tête enseignante GPT0,643
Écart entre enseignants0,132 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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