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Enregistrement W2056100508 · doi:10.1097/mbc.0b013e3282f41e3e

Quebec platelet disorder: features, pathogenesis and treatment

2008· review· en· W2056100508 sur OpenAlexaffabout
Maria Diamandis, D. Kika Veljkovic, Elisabeth Maurer‐Spurej, Georges E. Rivard, Catherine P.M. Hayward

Notice bibliographique

RevueBlood Coagulation & Fibrinolysis · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntiplatelet Therapy and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensMcMaster UniversityCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineMcMaster University Medical CentreUniversity of British ColumbiaHealth Sciences CentreCanadian Blood Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPathogenesisMedicinePlateletIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quebec platelet disorder (QPD) is a rare, autosomal-dominant, inherited bleeding disorder that is associated with unique abnormalities in fibrinolysis. Its hallmark features are delayed-onset bleeding following hemostatic challenges that responds to fibrinolytic inhibitor therapy and increased expression and storage of the fibrinolytic enzyme urokinase plasminogen activator in platelets, without increased plasma urokinase plasminogen activator or systemic fibrinolysis. The increased urokinase plasminogen activator in QPD platelets is only partially inhibited, and, as a result, there is intraplatelet generation of plasmin, and secondary degradation of many platelet alpha-granule proteins. During clot formation, the urokinase plasminogen activator released by QPD platelets leads to platelet-dependent increased fibrinolysis, and this is postulated to be a major contributor to QPD bleeding. The focus of the present review is to summarize the current state of knowledge on QPD, including the history of this disorder, its clinical and laboratory features, and recommended approaches for its diagnosis and treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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