The GCM Response to Current Parameterizations of Nonorographic Gravity Wave Drag
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A comparison is undertaken of the response of a general circulation model (GCM) to the nonorographic gravity wave drag parameterizations of Hines, Warner and McIntyre, and Alexander and Dunkerton. The analysis is restricted to a comparison of each parameterization’s nonlinear dissipation mechanism since, in principle, this is the only component that differs between the schemes. This is achieved by developing a new, more general parameterization that can represent each of these dissipation mechanisms, while keeping all other aspects of the problem identical. The GCM simulations reveal differences in the climatological response to the three dissipation mechanisms. These differences are documented for both tropopause and surface launch elevations of the parameterized waves. The simulations also reveal systematic differences in the height at which momentum is deposited. This behavior is investigated further in a set of experiments designed to reduce these systematic differences, while leaving the details of the dissipation mechanisms unaltered. These sensitivity experiments demonstrate that it is possible to obtain nearly identical responses from all three mechanisms, which indicates that the GCM response is largely insensitive to the precise details of the dissipation mechanisms. This finding is supported by an additional experiment in which the nonlinear dissipation mechanisms are turned off and critical-level filtering is left to act as the only source of dissipation. In this experiment, critical-level filtering effectively replaces the nonlinear dissipation mechanism, producing a nearly identical response. The results of this study suggest that climate modeling efforts would potentially benefit more from the refinement of other aspects of the parameterization problem, such as the properties of the launch spectrum, than they have benefited from the refinement of dissipation mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».