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Enregistrement W2056117607 · doi:10.1186/cc10937

Effect of critical illness on the pharmacokinetics and dose-response relationship of midazolam

2012· article· en· W2056117607 sur OpenAlexaff
Daniel Ovakim, K.J. Bosma, Young Gb, Mithu Sen, L. Norton, Fran Priestap, RG Tirona, R Kim, GK Dresser

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Sedative Agents
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMidazolamMedicineSedationDeliriumPharmacokineticsBenzodiazepinePharmacodynamicsCritical illnessIntensive care medicineAnesthesiaHypnoticSedativeCritically illPharmacologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Critically ill patients require sedation to tolerate the interventions necessary to facilitate their care. There is growing evidence, however, that use of sedatives, such as the benzodiazepine midazolam, is associated with delirium and other complications that can lead to prolonged ICU stay and increased mortality. The pharmacokinetics of midazolam in healthy populations has been well characterized, and pharmacodynamic studies demonstrate a predictable dose-response relationship. However, in critical illness, where midazolam is often administered as a continuous infusion, the pharmacokinetic properties are often altered. We sought to investigate whether analysis of midazolam plasma concentrations in combination with electroencephalography (EEG) will better define the effect of critical illness on the pharmacokinetics and clinical response to midazolam, while providing a method to assess the adequacy of sedation thereby minimizing the risks associated with prolonged or over-sedation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,831

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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