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Enregistrement W2056118945 · doi:10.1353/crv.2011.0007

Yamashita's Post-National Spaces: "It All Comes Together in Los Angeles"

2011· article· en· W2056118945 sur OpenAlexvenueno aff
Elisabeth Mermann‐Jozwiak

Notice bibliographique

RevueCanadian Review of American Studies · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiaspora, migration, transnational identity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeighbourhood (mathematics)MulticulturalismRepresentation (politics)GeographyOrange (colour)Economic geographyRegional scienceGenealogyPolitical scienceHistoryLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay explores Karen Fei Yamashita's representation of Los Angeles, not as a hub of multiculturalism, but as a nodal point that connects Asia, Central and South America, and Africa. Tropic of Orange cleverly depicts the roots and routes of transnational exchanges of labour and trade, and, in the process, shows the transformations of the local environment through these global contacts. The novel further conducts a spatial archaeology to highlight spatial injustices, focusing on the various (im)migrant populations that occupy a single city neighbourhood over time, regulations that restrict their access, and the unequal distribution of resources and development of infrastructures. Cet essai explore la représentation que fait Karen Fei Yamashita de Los Angeles, non comme une plaque tournante du multiculturalisme, mais comme un centre nodal qui raccorde l'Asie, l'Amérique centrale et l'Amérique du Sud, et l'Afrique. Tropic of Orange dépeint intelligemment les origines et les voies des échanges transnationaux en matière de main-d'oeuvre et de commerce et, au cours du processus, montre les transformations du milieu local par l'entremise de ces contacts internationaux. L'oeuvre effectue aussi une archéologie spatiale afin de mettre en lumière les injustices spatiales, et elle est axée sur les diverses populations d'(im)migrants qui occupent après un temps un seul quartier urbain, sur les règlements qui en restreignent l'accès, et sur la distribution inégale des ressources et du développement des infrastructures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0140,006
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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