Yamashita's Post-National Spaces: "It All Comes Together in Los Angeles"
Notice bibliographique
Résumé
This essay explores Karen Fei Yamashita's representation of Los Angeles, not as a hub of multiculturalism, but as a nodal point that connects Asia, Central and South America, and Africa. Tropic of Orange cleverly depicts the roots and routes of transnational exchanges of labour and trade, and, in the process, shows the transformations of the local environment through these global contacts. The novel further conducts a spatial archaeology to highlight spatial injustices, focusing on the various (im)migrant populations that occupy a single city neighbourhood over time, regulations that restrict their access, and the unequal distribution of resources and development of infrastructures. Cet essai explore la représentation que fait Karen Fei Yamashita de Los Angeles, non comme une plaque tournante du multiculturalisme, mais comme un centre nodal qui raccorde l'Asie, l'Amérique centrale et l'Amérique du Sud, et l'Afrique. Tropic of Orange dépeint intelligemment les origines et les voies des échanges transnationaux en matière de main-d'oeuvre et de commerce et, au cours du processus, montre les transformations du milieu local par l'entremise de ces contacts internationaux. L'oeuvre effectue aussi une archéologie spatiale afin de mettre en lumière les injustices spatiales, et elle est axée sur les diverses populations d'(im)migrants qui occupent après un temps un seul quartier urbain, sur les règlements qui en restreignent l'accès, et sur la distribution inégale des ressources et du développement des infrastructures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».