Constraints on the rapid interpretation of cast shadows
Notice bibliographique
Résumé
Visual search experiments (Rensink & Cavanagh, 1993) have shown that rapid (preattentive) vision can interpret small regions of an image as cast shadows, provided that these regions are dark and lighting is assumed to be from above. Several experiments are presented that extend these results, mapping out the constraints used by this process in regards to color, texture, and the item casting the shadow. Displays consisted of a set of vertically-oriented rectangles, with each rectangle having an attached region that could correspond to a cast shadow. Observers were asked to search for a target with a distinctive orientation to its attached region. In agreement with earlier work, when these regions were black and attached to the bottom of the rectangles (so that items corresponded to shadowed posts lit from above), search was slower than when the displays were rotated upside down (corresponding to lighting from below). This difference was not found when the attached regions were white, indicating that shadow interpretation did not occur for this condition. Interpretation also did not occur when a dark region was outlined by a darker or lighter line, or had a dot along its boundary. It also did not occur when a texture was restricted to the region. However, results on blue and red regions and region outlines showed little evidence for purely chromatic constraints. Interpretation occurred when the item casting the shadow was an outlined triangle and the attached region corresponded to a shadow cast by a rectangle, showing that geometrical constraints are not strong. But it did not occur when a gap was placed in the outline of a shadow caster, indicating that the process distinguishes between surface and line elements, with only the former considered capable of creating a shadow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».