MicroRNA-301 Mediates Proliferation and Invasion in Human Breast Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Several microRNAs have been implicated in human breast cancer but none to date have been validated or utilized consistently in clinical management. MicroRNA-301 (miR-301) overexpression has been implicated as a negative prognostic indicator in lymph node negative (LNN) invasive ductal breast cancer, but its potential functional impact has not been determined. Here we report that in breast cancer cells, miR-301 attenuation decreased cell proliferation, clonogenicity, migration, invasion, tamoxifen resistance, tumor growth, and microvessel density, establishing an important oncogenic role for this gene. Algorithm-based and experimental strategies identified FOXF2, BBC3, PTEN, and COL2A1 as candidate miR-301 targets, all of which were verified as direct targets through luciferase reporter assays. We noted that miR-301 is located in an intron of the SKA2 gene which is responsible for kinetochore assembly, and both genes were found to be coexpressed in primary breast cancer samples. In summary, our findings define miR-301 as a crucial oncogene in human breast cancer that acts through multiple pathways and mechanisms to promote nodal or distant relapses.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle