Two-Dimensional Quantum-Mechanical Modeling and Simulation of Strained-Si Fin Field Effect Transistor (FinFET) on SiGe-On-Insulator
Notice bibliographique
Résumé
A strained-Si fin field effect transistor (SSFinFET) on SiGe-on-insulator is modeled and using two-dimensional Schrödinger and Poisson equations quantum-mechanically simulated in a self-consistent manner. The quantum electron concentration in an SS fin is then obtained using a two-dimensional Schrödinger equation. The field-dependent mobility in SS fin is calculated using the doping-dependent mobility which considered strain and velocity overshoot effects. These effects give rise to an enhancement in the drain current of SSFinFET by up to 25% compared with the conventional FinFET using relaxed Si-on-insulator (RSFinFET). For the gate length 1.5 times longer than fin width, the drain induced barrier lowering (DIBL) and subthreshold swing are below 0.1 V/V and 60 mV/dec, respectively, regardless of whether Si-fin experiences a strain. These results indicate that the ratio of gate length to fin width should be above approximately 1.5 to suppress short channel effects and DIBL in both SSFinFET and RSFinFET.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».