Is a 12-week trial sufficient to evaluate clinical responses to etanercept or MTX treatment in early RA?
Notice bibliographique
Résumé
Sir, Treatment of RA during the early phase of disease appears to produce better control than treatment that is delayed until disease is more advanced [1–4]. Although clinical response to TNF inhibitors or MTX often occurs within the first days or weeks of treatment [5], some RA patients have a more delayed response to these agents [6]. Because decisions to continue or change therapies may be made at 12 weeks (as described in the TICORA [7] and BeSt [8] trials), it is unknown whether, and to what extent, some patients would respond if allowed to continue for a longer period of treatment. This question is particularly relevant since high-level responses, such as ACR50 and ACR70, may take up to 24–30 weeks to peak. To determine whether more patients would respond during a treatment trial longer than 12 weeks, we evaluated ACR20, ACR50 and ACR70 responses and disease activity scores using 28 joints (DAS-28) at Week 26 in patients with early RA (ERA) who did not respond to etanercept or MTX monotherapy after 12 weeks of treatment. This analysis focuses specifically on patients with ERA; its design is similar to a study of data from the recent trial of etanercept and methotrexate with radiographic patient outcomes (TEMPO) trial of a more heterogeneous RA population [6].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,033 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».