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Enregistrement W2056140908 · doi:10.1103/physrevb.90.235150

Entanglement spectrum as a probe for the topology of a spin-orbit-coupled superconductor

2014· article· en· W2056140908 sur OpenAlexafffund
Jan Borchmann, Aaron Farrell, Shunji Matsuura, T. Pereg-Barnea

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTopological Materials and Phenomena
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésQuantum entanglementSpectrum (functional analysis)PhysicsOrbit (dynamics)SuperconductivityTopology (electrical circuits)Spin (aerodynamics)Spin–orbit interactionTheoretical physicsQuantum mechanicsCondensed matter physicsAerospace engineeringEngineeringQuantumElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The classification of electron systems according to their topology has been at the forefront of condensed matter research in recent years. It has been found that systems of the same symmetry, previously thought of as equivalent, may in fact be distinguished by their topological properties. Moreover, the nontrivial topology found in some insulators and superconductors has profound physical implications that can be observed experimentally and can potentially be used for applications. However, characterizing a system's topology is not always a simple task, even for a theoretical model. When translation and other symmetries are present in a quadratic model, the topological invariants are readily defined and easily calculated in a variety of symmetry classes. However, once interactions or disorder come into play the task becomes difficult, and in many cases prohibitively so. The goal of this paper is to test whether the entanglement entropy and entanglement spectrum bare signatures of the system's topology. Using quadratic models of superconductors we demonstrate that these entanglement properties are sensitive to changes in topology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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