Accelerating the convergence of the total energy evaluation in density functional theory calculations
Notice bibliographique
Résumé
A special feature of the Strutinsky shell correction method (SCM) [D. Ullmo et al., Phys. Rev. B 63, 125339 (2001)] and the recently proposed orbital-corrected orbital-free density functional theory (OO-DFT) [B. Zhou and Y. A. Wang, J. Chem. Phys. 124, 081107 (2006)] is that the second-order corrections are incorporated in the total energy evaluation. In the SCM, the series expansion of the total electronic energy is essentially the Harris functional with its second-order correction. Unfortunately, a serious technical problem for the SCM is the lack of the exact Kohn-Sham (KS) density rho KS(r) required for the evaluation of the second-order correction. To overcome this obstacle, we design a scheme that utilizes the optimal density from a high-quality density mixing scheme to approximate rho KS(r). Recently, we proposed two total energy density functionals, i.e., the Zhou-Wang-lambda (ZW lambda) and the Wang-Zhou-alpha (WZ alpha) functionals, for use in the OO-DFT method. If the two interpolation parameters, lambda and alpha, are chosen to allow the second-order errors of the ZW lambda and the WZ alpha functionals to vanish, these two functionals reduce to the Hohenberg-Kohn-Sham functional with its second-order correction. Again, the optimal density from a high-quality density mixing scheme is used to approximate rho KS(r) in the evaluation of lambda and alpha. This approach is tested in iterative KS-DFT calculations on systems with different chemical environments and can also be generalized for use in other iterative first-principles quantum chemistry methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».