The importance of prey distribution in habitat use by arctic foxes (<i>Alopex lagopus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The use of habitat by reproducing arctic foxes (Alopex lagopus) in relation to prey distribution was examined on the Svalbard archipelago in the Norwegian High Arctic during 19871988 and 19972000 by means of VHF telemetry. The distribution and abundance of the main prey species of foxes was registered in 4 separate periods during summer. The availability of 9 habitat types was estimated on the basis of a classification of a Landsat-5 TM scene. Three resource areas that differed with regard to distribution and availability of prey, vegetation, and terrain were identified within the study area: (1) inland areas with no geese, (2) inland areas with geese present, and (3) coastal areas with bird cliffs. The use of resources by foxes was calculated in the 4 separate periods, as was the average speed of movement (m/h) of foxes and the distance between fox locations and their natal dens. Resource-selection functions (RSFs) calculated for individual animals showed that resource use was nonrandom and similar for foxes that lived within the same resource area. In inland areas in which resource availability was low but fairly stable (area 1), RSFs were simple and in some cases of low significance compared with a no-selection model. In inland areas with highly dynamic resources (area 2), RSFs were complex and resource use differed significantly between periods. In coastal areas (area 3), where resources were plentiful, highly concentrated, and stable, RSFs were of intermediate complexity and resource use differed less between periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».