Inter-annual and spatial variability in hillslope runoff and mercury flux during spring snowmelt
Notice bibliographique
Résumé
Spring snowmelt is an important period of mercury (Hg) export from watersheds. Limited research has investigated the potential effects of climate variability on hydrologic and Hg fluxes during spring snowmelt. The purpose of this research was to assess the potential impacts of inter-annual climate variability on Hg mobility in forested uplands, as well as spatial variability in hillslope hydrology and Hg fluxes. We compared hydrological flows, Hg and solute mobility from three adjacent hillslopes in the S7 watershed of the Marcell Experimental Forest, Minnesota during two very different spring snowmelt periods: one following a winter (2009-2010) with severely diminished snow accumulation (snow water equivalent (SWE) = 48 mm) with an early melt, and a second (2010-2011) with significantly greater winter snow accumulation (SWE = 98 mm) with average to late melt timing. Observed inter-annual differences in total Hg (THg) and dissolved organic carbon (DOC) yields were predominantly flow-driven, as the proportion by which solute yields increased was the same as the increase in runoff. Accounting for inter-annual differences in flow, there was no significant difference in THg and DOC export between the two snowmelt periods. The spring 2010 snowmelt highlighted the important contribution of melting soil frost in the timing of a considerable portion of THg exported from the hillslope, accounting for nearly 30% of the THg mobilized. Differences in slope morphology and soil depths to the confining till layer were important in controlling the large observed spatial variability in hydrological flowpaths, transmissivity feedback responses, and Hg flux trends across the adjacent hillslopes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».