Glycogen Synthase Kinase-3β Induces Neuronal Cell Death via Direct Phosphorylation of Mixed Lineage Kinase 3
Notice bibliographique
Résumé
Mixed lineage kinase 3 (MLK3) is a mitogen-activated protein kinase kinase kinase member that activates the c-Jun N-terminal kinase (JNK) pathway. Aberrant activation of MLK3 has been implicated in neurodegenerative diseases. Similarly, glycogen synthase kinase (GSK)-3beta has also been shown to activate JNK and contribute to neuronal apoptosis. Here, we show a functional interaction between MLK3 and GSK-3beta during nerve growth factor (NGF) withdrawal-induced cell death in PC-12 cells. The protein kinase activities of GSK-3beta, MLK3, and JNK were increased upon NGF withdrawal, which paralleled increased cell death in NGF-deprived PC-12 cells. NGF withdrawal-induced cell death and MLK3 activation were blocked by a GSK-3beta-selective inhibitor, kenpaullone. However, the MLK family inhibitor, CEP-11004, although preventing PC-12 cell death, failed to inhibit GSK-3beta activation, indicating that induction of GSK-3beta lies upstream of MLK3. In GSK-3beta-deficient murine embryonic fibroblasts, ultraviolet light was unable to activate MLK3 kinase activity, a defect that was restored upon ectopic expression of GSK-3beta. The activation of MLK3 by GSK-3beta occurred via phosphorylation of MLK3 on two amino acid residues, Ser(789) and Ser(793), that are located within the C-terminal regulatory domain of MLK3. Furthermore, the cell death induced by GSK-3beta was mediated by MLK3 in a manner dependent on its phosphorylation of the specific residues within the C-terminal domain by GSK-3beta. Taken together, our data provide a direct link between GSK-3beta and MLK3 activation in a neuronal cell death pathway and identify MLK3 as a direct downstream target of GSK-3beta. Inhibition of GSK-3 is thus a potential therapeutic strategy for neurodegenerative diseases caused by trophic factor deprivation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».