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Enregistrement W2056151517 · doi:10.4141/p02-034

The impact of underseeding forage mixtures on barley grain production in northern North America

2003· article· en· W2056151517 sur OpenAlexaffvenueabout
Dean Spaner, A. G. Todd

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForageAgronomyHordeum vulgareBiologyCultivarSowingRed CloverCropPoaceae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Livestock farmers in Newfoundland grow most of their required forage, yet must import most feed grain. Growing barley (Hordeum vulgare L.) in the year of forage establishment may allow for the incorporation of grain production into local cropping schemes. We examined the effect of barley grain production over an establishing timothy (Phleum pratense L.)-clover (Trifolium pratense L.; T. hybridum L.) forage sward in a 4-yr study near St. John’s. The experiment compared two barley varieties (differing in plant height), three barley seeding rates and the effect of a forage under-story on grain production in the establishment year, and forage production in the subsequent year. Increasing barley seeding rate from 125 to 375 plants m-2 resulted in a linear increase in spikes m-2, which led to a linear increase in barley yield. Pure-stand grain yields did not differ from those undersown to forage mixtures. The production of barley grain in the establishment year did not alter forage yield in the subsequent year (at any barley seeding rate or cultivar archetype). The barley crop did alter forage species composition in that higher seeding rates resulted in 15% less timothy in the forage production year. Barley undersown at a rate of 375 seeds m-2 with a timothy-clover mixture can be produced successfully in Newfoundland. Key words: Hordeum vulgare L., alsike clover, red clover, underseeding, companion planting, Newfoundland

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,680
Score d'incertitude au seuil0,635

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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