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Enregistrement W2056155508 · doi:10.3148/68.1.2007.23

<i>Widespread Micronutrient Inadequacies</i> Among Adults in Prince Edward Island

2007· article· en· W2056155508 sur OpenAlexafffundvenueabout
Jennifer Taylor, Debbie MacLellan, Linda Van Til, Lamont Sweet

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Dietetic Practice and Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueMagnesium in Health and Disease
Établissements canadiensHealth PEIUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésMicronutrientMedicineEnvironmental healthPublic healthGerontologyNutrientVitaminDemographyPsychological interventionDietary Reference IntakePopulationInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The prevalence of micronutrient inadequacies was assessed among adult residents of Prince Edward Island (PEI) in the PEI Nutrition Survey. METHODS: A peer-reviewed protocol was used in this cross-sectional survey, in which 24-hour recalls were administered during in-home interviews. A stratified random sample of 1,995 adults aged 18 to 74 participated. Median nutrient intakes with and without supplements were calculated; intakes were adjusted for day-to-day variability. Chi-square testing was used to assess differences in prevalence of inadequacy by age and sex. RESULTS: Most of the sample (more than 90%) had folate intakes below the Estimated Average Requirement (EAR). Magnesium and vitamin C intakes were low in more than 50% of the sample. Iron intakes were adequate in all groups except women aged 19 to 50, 29% of whom had intakes below the EAR. Women were more likely than men to have inadequate intakes. Median calcium intakes fell below recommendations for all age and sex groups. Supplement use had little impact on dietary adequacy in this sample. CONCLUSIONS: This study underscores the need for public health interventions designed to reduce the very high prevalence of nutrient inadequacies in the PEI adult population. In addition, education is needed on the selection of appropriate vitamin and mineral supplements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,839
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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