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Enregistrement W2056156475 · doi:10.1007/s00268-013-2094-6

Trauma in Canada: A Spirit of Equity & Collaboration

2013· article· en· W2056156475 sur OpenAlexaffabout
Tanya L. Zakrison, Chad G. Ball, Andrew W. Kirkpatrick

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Surgery · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensFoothills Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultidisciplinary approachEquity (law)Public healthMedicineHealth careIndigenousOddsEconomic growthPublic relationsPolitical scienceNursingLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The delivery of equitable trauma care in Canada is not without challenges within our universal health care system. Notably, the tyranny of geography is intermittently at odds with adequate access for our rural, indigenous, and impoverished populations. Other differences exist when compared with neighbouring trauma systems, for example in the United States. METHODS: As a critical review, we chose to compare and critique the overall system of trauma organization and perceived societal expectations of a high-income, North American country (Canada) to assist with discussions on trauma systems for the future. RESULTS: Tele-technology is providing some early solutions. Trauma systems and delivery of care in Canada differ from the United States due to our single-payer system, regionalization and universal provision. Care for injured Canadians has a long history of being multidisciplinary, with collaborative research programs. Canada also has a history of global surgical endeavours, beginning with Dr. Norman Bethune and his recognition of the political causes of trauma and continuing as a global public health concern for all. CONCLUSIONS: While challenges continue to exist for the provision of equitable trauma care in Canada, unique multidisciplinary, collaborative and technology-based solutions continue to be developed, both locally and globally, to address this critical public health issue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,645
Score d'incertitude au seuil0,749

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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