SUMOylation protects against IL-1β-induced apoptosis in INS-1 832/13 cells and human islets
Notice bibliographique
Résumé
Posttranslational modification by the small ubiquitin-like modifier (SUMO) peptides, known as SUMOylation, is reversed by the sentrin/SUMO-specific proteases (SENPs). While increased SUMOylation reduces β-cell exocytosis, insulin secretion, and responsiveness to GLP-1, the impact of SUMOylation on islet cell survival is unknown. Mouse islets, INS-1 832/13 cells, or human islets were transduced with adenoviruses to increase either SENP1 or SUMO1 or were transfected with siRNA duplexes to knockdown SENP1. We examined insulin secretion, intracellular Ca²⁺ responses, induction of endoplasmic reticulum stress markers and inducible nitric oxide synthase (iNOS) expression, and apoptosis by TUNEL and caspase 3 cleavage. Surprisingly, upregulation of SENP1 reduces insulin secretion and impairs intracellular Ca²⁺ handling. This secretory dysfunction is due to SENP1-induced cell death. Indeed, the detrimental effect of SENP1 on secretory function is diminished when two mediators of β-cell death, iNOS and NF-κB, are pharmacologically inhibited. Conversely, enhanced SUMOylation protects against IL-1β-induced cell death. This is associated with reduced iNOS expression, cleavage of caspase 3, and nuclear translocation of NF-κB. Taken together, these findings identify SUMO1 as a novel antiapoptotic protein in islets and demonstrate that reduced viability accounts for impaired islet function following SENP1 up-regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».