Effects of Pharmacologic Therapy on Health-Related Quality of Life in Elderly patients with Atrial Fibrillation: A systematic Review of Randomized and Nonrandomized Trials
Notice bibliographique
Résumé
This systematic review assessed the impact of atrial fibrillation (AF) and pharmacotherapy on health-related quality of life (HRQOL) in elderly patients. Highly prevalent in the elderly, AF is associated with morbidity and symptoms affecting HRQOL. A PubMed and EMBASE search (1999-2010) was conducted using the terms atrial fibrillation, elderly, quality of life, Medicare, and Medicaid. In all, 504 articles were identified and 15 were selected (studies examining pharmacotherapy [rate or rhythm control] and HRQOL in AF patients with a mean age ≥ 65 years). Information, including study design, cohort size, and HRQOL instruments utilized, was extracted. Five observational studies, 5 randomized trials comparing rate and rhythm control, 3 randomized trials investigating pharmacologic agents, and 2 trials examining HRQOL, depression, and anxiety were identified. Elderly AF patients had reduced HRQOL versus patients in normal sinus rhythm, particularly in domains related to physical functioning. HRQOL may be particularly affected in older AF patients. Although data do not indicate whether a pharmacologic intervention or single treatment strategy-namely rate versus rhythm control-is better at improving HRQOL, either of these strategies and many pharmacologic interventions may improve HRQOL in elderly AF patients. Based on reviewed data, an algorithm is suggested to optimize HRQOL among elderly patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,057 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».