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Enregistrement W2056167820 · doi:10.3749/canmin.47.3.533

ARSENIC MINERALOGY OF NEAR-SURFACE TAILINGS AND SOILS: INFLUENCES ON ARSENIC MOBILITY AND BIOACCESSIBILITY IN THE NOVA SCOTIA GOLD MINING DISTRICTS

2009· article· en· W2056167820 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Mineralogist · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueArsenic contamination and mitigation
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaNatural Resources CanadaQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTailingsArsenicNova scotiaSoil waterGeologyEnvironmental scienceMining engineeringEnvironmental chemistryGold miningGeochemistryMetallurgySoil scienceChemistryMaterials scienceOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mineral form, grain size and texture of As-bearing particles are important factors influencing the risk to human health associated with exposure to As-contaminated soils, sediments and mine wastes. Mining of arsenopyrite-bearing gold ores in Nova Scotia in the late 1800s and early 1900s has left a legacy of weathered, As-rich tailings deposits in more than 60 gold districts across the province. Fourteen samples of near-surface tailings and one of soil from several former gold mines frequented by the public were sieved to 20% As) mill concentrates exposed at the surface within the tailings deposits are dominated by a single As mineral, fine-grained scorodite (FeAsO4·2H2O) in one case, and massive unweathered arsenopyrite in the other. In the tailings (0.7 to 7% As), scorodite and amorphous hydrous ferric arsenate (HFA) are the most common As-bearing major components, occurring as discrete grains or grain coatings on gangue minerals. Other major As phases identified in the tailings include As-bearing amorphous hydrous ferric oxyhydroxides (HFO), kaňkite (FeAsO4·3.5H2O), pharmacosiderite [KFe4(AsO4)3(OH)4·6–7H2O], yukonite [Ca7Fe12(AsO4)10(OH)20·15H2O], amorphous Ca–Fe arsenates, and arsenopyrite. Minor or trace constituents include: As-bearing ferric oxyhydroxides with up to 10% As (HFO, goethite, lepidocrocite and akaganeite), As-bearing sulfates (jarosite [(K,Na,H3O)Fe3(SO4)2(OH)6], tooeleite [Fe6(AsO3)4(SO4)(OH)4·4H2O]) and realgar (As4S4). Arsenic-bearing HFO (2.5% As) and goethite (0.08% As) were identified in the single B-horizon soil sample. This study is part of a broader coordinated effort by a multi-department federal and provincial advisory committee formed to coordinate the study of ecosystem and human health risks associated with historical gold mine sites in Nova Scotia. Our study shows that (i) the mineralogy of As in weathered tailings is highly variable, with aggregates of more than one As-bearing phase common in a given sample, and (ii) major differences in As mineralogy in the tailings are mainly controlled by factors that influence the weathering history ( e.g. , presence or absence of mill concentrates, degree of water saturation, and abundance of relict carbonate minerals). The variable solubility of these primary and secondary As-bearing minerals influences both the environmental mobility and the bioaccessibility of As in near-surface tailings and soil samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil0,689

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle