Phonological Awareness and Rapid Naming Skills of Children with Reading Disabilities and Children with Reading Disabilities Who Are At Risk for Mathematics Difficulties
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Limited research has examined the skills of children with a reading disability (RD) and children with RD and a mathematics disability (MD). Even less research has examined the phonological awareness (PA) and rapid automatized naming (RAN) skills in these two groups of children and how these skills relate to reading and math achievement. Additionally, various classification criteria are frequently implemented to classify children with MD. The purpose of this study, therefore, was to examine the PA and RAN skills in children who met different criteria for RD only and children with RD who are at risk for mathematics difficulties (MDR). Participants were 114 second‐ or third‐grade students with RD from public elementary schools in three large metropolitan areas. Students were classified as at risk for mathematics difficulties utilizing a 25th‐percentile cutoff and a 15th‐percentile cutoff as assessed by the KeyMath‐Revised Test ( Connolly, 1988 ). A series of PA and RAN measures were administered along with a range of reading and mathematics measures. Hierarchical regression analyses indicated that children with RD only evidenced a different pattern of results compared to children with RD + MDR. Additionally, using a more stringent criterion to classify children at risk for mathematics difficulties resulted in a differential pattern of results when compared to a less stringent classification criterion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle