Alterations in the Expression of Interleukin-2R Subunits by Activated T Cells from Elderly Humans Are Uncoupled from Aberrancies in G <sub>1</sub> /S Progression
Notice bibliographique
Résumé
Activated T cells from elderly humans are known to often display a decline in interleukin-2 (IL-2) production. However, the possible effects of aging on the expression of IL-2 receptor (IL-2R) subunits by human T cells are more controversial and less well characterized. In the present investigation, the surface expression of IL-2Ralpha, IL-2Rbeta, and IL-2Rgamma subunits on resting and activated T cells from 15 sets of elderly and young humans was evaluated. The results showed no significant differences in the average expression of IL-2Ralpha, IL2Rbeta, and IL-2Rgamma on resting T cells from elderly and young subjects, with values of 10% or less. Similarly, no significant differences were found in the mean levels of IL-2Ralpha, IL-2Rbeta, and IL-2Rgamma on T cells from elderly and young subjects stimulated with anti-Ig cross-linked anti-CD3 (monoclonal antibody [mAb] OKT3), phorbol myristate acetate (PMA), anti-CD3 and PMA, or 1% phytohemagglutinin (PHA) plus PMA. Analyses of the expression of IL-2R on activated T cells from elderly people revealed a marked heterogeneity in IL2R levels irrespective of the stimuli. Other experiments showed that the age-related alterations in surface expression of IL-2Ralpha were not correlated to changes in the release of soluble IL-2Ralpha. Age-related changes in IL-2R expression on activated T cells from individual donors were not coupled to the ability of the T cells to undergo G(1)/S progression. Collectively, these observations suggest that activated T cells from elderly people exhibit substantial heterogeneity in the expression of IL-2R subunits and that alterations in IL-2R expression may be distinct from intrinsic defects in G(1)/S progression and proliferative responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».