Alterations in the Expression of Interleukin-2R Subunits by Activated T Cells from Elderly Humans Are Uncoupled from Aberrancies in G <sub>1</sub> /S Progression
Notice bibliographique
Résumé
Activated T cells from elderly humans are known to often display a decline in interleukin-2 (IL-2) production. However, the possible effects of aging on the expression of IL-2 receptor (IL-2R) subunits by human T cells are more controversial and less well characterized. In the present investigation, the surface expression of IL-2Ralpha, IL-2Rbeta, and IL-2Rgamma subunits on resting and activated T cells from 15 sets of elderly and young humans was evaluated. The results showed no significant differences in the average expression of IL-2Ralpha, IL2Rbeta, and IL-2Rgamma on resting T cells from elderly and young subjects, with values of 10% or less. Similarly, no significant differences were found in the mean levels of IL-2Ralpha, IL-2Rbeta, and IL-2Rgamma on T cells from elderly and young subjects stimulated with anti-Ig cross-linked anti-CD3 (monoclonal antibody [mAb] OKT3), phorbol myristate acetate (PMA), anti-CD3 and PMA, or 1% phytohemagglutinin (PHA) plus PMA. Analyses of the expression of IL-2R on activated T cells from elderly people revealed a marked heterogeneity in IL2R levels irrespective of the stimuli. Other experiments showed that the age-related alterations in surface expression of IL-2Ralpha were not correlated to changes in the release of soluble IL-2Ralpha. Age-related changes in IL-2R expression on activated T cells from individual donors were not coupled to the ability of the T cells to undergo G(1)/S progression. Collectively, these observations suggest that activated T cells from elderly people exhibit substantial heterogeneity in the expression of IL-2R subunits and that alterations in IL-2R expression may be distinct from intrinsic defects in G(1)/S progression and proliferative responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».