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Enregistrement W2056187933 · doi:10.3138/ptc.57.3.199

The Flutter Device versus the PEP Mask in the Treatment of Adults with Cystic Fibrosis

2005· article· en· W2056187933 sur OpenAlexvenueno aff
M. Ellen Newbold, Elizabeth Tullis, Mary Corey, Brenda M. Ross, Dina Brooks

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Canada · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCystic fibrosisFlutterPulmonary function testingQuality of life (healthcare)Confidence intervalInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The purpose of this study was to compare the effectiveness of the Flutter device (Axcan Scandipharm Inc., Birmingham, AL) with that of the PEP Mask (Astra Tech AB, Molndal, Sweden) in the treatment of adults with cystic fibrosis (CF). Methods: Forty-two adults (mean age 29 F 8.4 years) were recruited from the Adult Cystic Fibrosis Program at St. Michael's Hospital and were randomly assigned to airway clearance treatment with either the Flutter device or the PEP Mask. Pulmonary function tests, the Quality of Well-Being Scale (QWB), and the Chronic Respiratory Disease Questionnaire (CRQ) were administered 1 month postrecruitment and every 3 months thereafter for 13 months. Results: Using linear regression, the mean slope or annual rate of change of forced expiratory volume in 1 second (FEV1) percent predicted was 2.0 (F 8.1) for the Flutter group and 4.2 (F 8.0) for the PEP group (p=.4). There were no significant between-group differences in the slopes of the QWB (p=.3) or CRQ (p = 1.0) total scores. The power to detect differences was low (0.137). Conclusions: When comparing the Flutter device and the PEP Mask in the treatment of adults with CF over a 13-month period, there were no significant differences in pulmonary function or health-related quality of life. A much larger sample would be needed to conclude with confidence that there were no between-group differences. Therefore, additional research is needed to further examine the effectiveness of the Flutter device and the PEP Mask.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,831
Score d'incertitude au seuil0,733

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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