Physiological Mechanisms Underlying Heterosis for Shade Tolerance in Maize
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Heterosis in maize ( Zea mays L.) confers stress tolerance. To better understand the physiological mechanisms underlying the differential response of a maize hybrid (CG60 × MBS1236) and its parental inbred lines to shading stress, studies were conducted in a field hydroponic system in Ontario, Canada, from 2004 to 2006. Shading stress consisted of a 55% reduction in incident solar radiation and was implemented either for a 30‐ to 33‐d period before silking starting at the 7‐leaf tip stage, a 21‐d period during silking, or a 21‐d period after silking. Mean reduction in total dry matter at maturity (TDM) due to the shading treatments was 18%, and this reduction was similar for the three shading periods. Heterosis for grain yield was greater when plants were exposed to shading during the presilking and silking periods compared to the unshaded control. This increase was attributable to increased heterosis for both harvest index and TDM. In contrast, shading during the grain‐filling period did not increase heterosis for grain yield. Heterosis for grain yield was highly associated with heterosis for kernel number. Heterosis for kernel set was attributable, in part, to the relationship between kernel number and plant growth rate (PGR) during the period bracketing silking and the inherent lower PGR of the inbred lines as compared to the hybrid. Kernel set was also affected by shading during the presilking period, in particular, in one of the two inbred lines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».