The angle of intromission in muddy sediments: Measurements and inferences
Notice bibliographique
Résumé
Fine-grained sediments, e.g., mud, often exhibit sound speeds less than that of the interstitial fluid. This leads to an angle of intromission (AI), or Brewster angle, at which there is nearly complete transmission of acoustic energy from the water column into the sediment. It is generally difficult to observe this angle directly inasmuch as (1) fine-grained sediments typically have a very low attenuation and (2) underlying granular sediments have a higher sound speed and thus the total seabed reflected field tends to be dominated by the underlying more highly reflective sediments. In some cases, the AI can be directly observed by time-gating the reflected field such that only the fine-grained sediments are insonified. Nominally, the AI is independent of frequency. However, reflection measurements from hundreds of hertz to several kilohertz show a frequency dependence. This dependence is due to sound speed and density gradients (which thus can be estimated from the reflection data). Reflection measurements and core data indicate that geoacoustic gradients depend upon location on the continental shelf. In the Italian littoral, density gradients are always observed to be positive and decrease seaward. Curiously, sound speed gradients can be positive or negative and have a less obvious correlation with position. [Research supported by ONR Ocean Acoustics.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».