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Enregistrement W2056223468 · doi:10.1002/cben.201400026

Current Progresses in Phytase Research: Three‐Dimensional Structure and Protein Engineering

2015· article· en· W2056223468 sur OpenAlexaff
Chun‐Chi Chen, K.-J. Cheng, Tzu‐Ping Ko, Rey‐Ting Guo

Notice bibliographique

RevueChemBioEng Reviews · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytase and its Applications
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaChinese Academy of Sciences
Mots-clésPhytaseThermostabilityMonogastricProtein engineeringEnzymeChemistryBiochemistryBiotechnologyFood scienceBiologyNutrientPlant nutritionOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Phytase is one of the most important feed additive enzymes for monogastric animal, because it hydrolyzes the indigestible phytate in the cereal‐based feedstock to release phosphate as an essential nutrient. To understand its molecular machinery, the three‐dimensional structures of various types of phytases and complexes have been studied extensively. For commercial applications, important properties such as higher catalytic efficiency and higher thermostability are desired. Since a phytase with both beneficial characteristics is hardly found in nature, various protein engineering strategies are popular in modifying the existing enzymes with enhanced performance. In this review, the up‐to‐date status of phytase structural and engineering studies is summarized. In addition, structural perspectives of some engineered phytases with improved properties are also provided. These results broaden the understanding of phytases and will be important for phytase applications in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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