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Enregistrement W2056224483 · doi:10.5539/gjhs.v6n3p155

Assessing the Association between the Degree of Pain and Socioeconomic Status among Older Persons in Ghana

2014· article· en· W2056224483 sur OpenAlexvenueno aff
Kwame Annin, B. I. I. Saeed, Alfred Edwin Yawson, A. A. I. Musah, Emmanuel Kweku Nakua, Peter Agyei‐Baffour, N. N. N. Nsowah-Nuamah

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Opioid Use
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of GhanaWorld Health Organization
Mots-clésSocioeconomic statusLogistic regressionAssociation (psychology)Ordered logitMedicineOrdinal regressionDemographyGerontologyAgeingPsychologyEnvironmental healthPopulationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The current study sought to examine the association between the degree of pain and socioeconomic status among older male and female Ghanaians. METHOD: Data were drawn from the 2007-08 World Health Organization Global Ageing and Adult Health (SAGE) survey conducted in Ghana (Young adults=803, Adults=1689 and Older adults=2616). This includes bodily aches Ghanaians experienced in the last 30 days. Analyses of the association of pain with predisposing and enabling factors were carried out by means of ordinal logistic regression analysis. RESULTS: In the age-adjusted model, pain was statistically significantly associated with the cohabitating group as its marginal effect suggests that respondents in that category were less likely to experience pain as related to the others in women. CONCLUSION: This study established that Ghanaian men go through more pain than their women counterparts. This article is premier to our knowledge to apply ordered logistic for the degree of pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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