MicroRNA miR-24 Enhances Tumor Invasion and Metastasis by Targeting PTPN9 and PTPRF to Promote EGF Signaling
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNAs are known to play regulatory roles in gene expression associated with cancer development. We analyzed levels of the microRNA miR-24 in patients with breast carcinoma and found that miR-24 was higher in breast carcinoma samples than in benign breast tissues. We generated constructs expressing miR-24 and studied its functions using both in vitro and in vivo techniques. We found that the ectopic expression of miR-24 promoted breast cancer cell invasion and migration. In vivo experiments in mice indicated that the expression of miR-24 enhanced tumor growth, invasion into local tissues, metastasis to lung tissues and decreased overall mouse survival. In the miR-24-expressing cells and tumors, EGFR was highly phosphorylated, whereas expression of the phosphatases tyrosine-protein phosphatase non-receptor type 9 (PTPN9) and receptor-type tyrosine-protein phosphatase F (PTPRF) were repressed. We confirmed that miR-24 could directly target both PTPN9 and PTPRF. Consistent with this, we found that the levels of phosphorylated epidermal growth factor receptor (pEGFR) were higher whereas the levels of PTPN9 and PTPRF were lower in the patients with metastatic breast carcinoma. Ectopic expression of PTPN9 and PTPRF decreased pEGFR levels, cell invasion, migration and tumor metastasis. Furthermore, we found that MMP2, MMP11, pErk, and ADAM15 were upregulated, whereas TIMP2 was downregulated; all of which supported the roles of miR-24 in tumor invasion and metastasis. Our results suggest that miR-24 plays a key role in breast cancer invasion and metastasis. miR-24 could potentially be a target for cancer intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».