Developmental patterns in hormone and lipid metabolism of growing Jinhua and Landrace gilts
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to investigate the developmental patterns of lipid metabolism, hormones and growth factor in Jinhua and Landrace gilts. Six purebred gilts of each breed were selected and slaughtered for analyses at 35, 80, and 125 d of age, respectively. Jinhua gilts contained less lean meat (P < 0.01), and more carcass fat (P < 0.05) compared with Landrace gilts. Serum leptin, insulin-like growth factor I (IGF-I) and insulin levels increased with age, whereas, free triiodothyronine (FT 3 ) and free thyroxine (FT 4 ) levels decreased with age in both breeds (P < 0.05). Jinhua gilts had lower (P < 0.05) serum IGF-I, FT 3 and FT 4 levels, and higher (P < 0.05) serum leptin and insulin levels compared with Landrace gilts. Fatty acid synthase (FAS) activity of Jinhua gilts was higher than that of Landrace gilts (P < 0.001), whereas Jinhua gilts had lower hormone-sensitive lipase (HSL) activity (P < 0.001). Jinhua gilts had lower (P < 0.05) levels of free fatty acid (FFA) and triacylglycerol (TG). These results suggest that hormone and growth factors could induce changes in lipid metabolism that inhibit fat synthesis through reducing lipogenic enzymes activities and promote fat degradation by increasing HSL activity, and therefore induce differences in carcass characteristics in the two breeds. Key words: Gilts, lipid metabolism, carcass characteristics, hormone, growth factor
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».