Effect of linkage disequilibrium on the identification of functional variants
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We summarize the contributions of Group 9 of Genetic Analysis Workshop 17. This group addressed the problems of linkage disequilibrium and other longer range forms of allelic association when evaluating the effects of genotypes on phenotypes. Issues raised by long-range associations, whether a result of selection, stratification, possible technical errors, or chance, were less expected but proved to be important. Most contributors focused on regression methods of various types to illustrate problematic issues or to develop adaptations for dealing with high-density genotype assays. Study design was also considered, as was graphical modeling. Although no method emerged as uniformly successful, most succeeded in reducing false-positive results either by considering clusters of loci within genes or by applying smoothing metrics that required results from adjacent loci to be similar. Two unexpected results that questioned our assumptions of what is required to model linkage disequilibrium were observed. The first was that correlations between loci separated by large genetic distances can greatly inflate single-locus test statistics, and, whether the result of selection, stratification, possible technical errors, or chance, these correlations seem overabundant. The second unexpected result was that applying principal components analysis to genome-wide genotype data can apparently control not only for population structure but also for linkage disequilibrium.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle