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Enregistrement W2056245401 · doi:10.1149/1.3567954

Study of the LiMn<sub>1.5</sub>Ni<sub>0.5</sub>O<sub>4</sub>/Electrolyte Interface at Room Temperature and 60°C

2011· article· en· W2056245401 sur OpenAlexafffund
Hugues Duncan, Dominique Duguay, Yaser Abu‐Lebdeh, Isobel Davidson

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNational Research Council Canada
Mots-clésElectrolyteX-ray photoelectron spectroscopyFaraday efficiencyChemistryAnalytical Chemistry (journal)Dielectric spectroscopyInorganic chemistryElectrodeCathodeSalt (chemistry)ElectrochemistryMaterials scienceChemical engineeringPhysical chemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The surface layer (Cathode-Electrolyte Interface; CEI) on LiMn1.5Ni0.5O4, a promising, high voltage positive electrode for Li-ion batteries, was studied by XPS, AC impedance spectroscopy and FTIR spectroscopy. Half cells and full cells with LiMn1.5Ni0.5O4as positive electrode material and Li4Ti5O12as a negative electrode material were assembled in conventional carbonate-based electrolytes with LiPF6or LiBF4as the salt, and the effect of cycling at different operating conditions (short and long storage time, state of charge and temperature) on the surface layer composition was assessed. Capacities reaching near the theoretical value of 140 mAh g−1were obtained in half cells cycled at C/2 and room temperature, with 85% of the capacity being retained after 100 cycles. Cycling at 60°C leads to a decrease in capacity and coulombic efficiency. The surface analysis by XPS revealed that the CEI is composed of inorganic species such as LiF and LixPFyOzor LixBFyOzas well as organic species such as polyethers and carbonates. Generally, it was found that cycling or storing the material at 60°C with an electrolyte using LiPF6as a salt yield more organic species and less LiF at the surface than the one with LiBF4.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations142
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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