Relationship Between Annual Volume of Patients Treated by Admitting Physician and Mortality After Acute Myocardial Infarction
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Acute myocardial infarction (AMI) is a common condition that is treated by physicians with varying levels of clinical experience, but whether the level of experience affects outcome remains uncertain. OBJECTIVE: To evaluate the relationship between the average annual volume of cases treated by admitting physicians and mortality after AMI. DESIGN, SETTING, AND PATIENTS: Retrospective cohort study using linked administrative databases containing patient admission information for 98 194 patients treated by 5374 physicians between April 1, 1992, and March 31, 1998, in Ontario, Canada. MAIN OUTCOME MEASURES: Mortality risk rates for 30 days and 1 year post-AMI, adjusted by physician volume and patient, physician, and hospital characteristics. RESULTS: The 30-day mortality rate was 13.5% and the 1-year mortality rate was 21.8%. A strong inverse relationship between the average annual volume of AMI cases treated by the admitting physician and mortality after an AMI was observed. The 30-day risk-adjusted mortality rate was 15.3% for physicians who treated 5 or fewer AMI cases per year (lowest quartile) compared with 11.8% for physicians who treated more than 24 AMI cases annually (highest quartile; P<.001). The 1-year risk-adjusted mortality rate was 24.2% for physicians who treated 5 or fewer AMI cases per year (lowest quartile) compared with 19.6% for physicians who treated more than 24 AMI cases annually (highest quartile; P<.001). CONCLUSION: Patients with AMI who are treated by high-volume admitting physicians are more likely to survive at 30 days and 1 year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».