Retrospective Contralateral Study Comparing Descemet Stripping Automated Endothelial Keratoplasty With Penetrating Keratoplasty
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To compare the visual outcomes and complications rate after penetrating keratoplasty (PKP) and Descemet stripping automated endothelial keratoplasty (DSAEK), in the fellow eye of the same subjects, and to evaluate the patient's perspective on these operations. METHODS: A retrospective cohort study was undertaken in the Cornea Clinic at the Toronto Western Hospital. We reviewed the records of 12 patients (24 eyes) who underwent PKP in one eye and DSAEK surgery in their fellow eye. Patient's satisfaction for both procedures was evaluated using a subjective questionnaire. These techniques were compared for intraoperative and postoperative complications and visual and refractive outcomes including contrast acuity, contrast threshold, and high-order ocular aberrations (HOA). RESULTS: All the patients in this study preferred the DSAEK operation. They reported faster recovery time [1.5 week in the DSAEK vs 5.3 weeks in the PKP operation (P = 0.01)], significantly less pain, and better visual outcomes with the DSAEK operation. Uncorrected visual acuity and best-corrected visual acuity were significantly better in the DSAEK operated eyes. The DSAEK surgery was associated with significantly less astigmatism (P = 0.0003) and ametropia. Contrast acuity was significantly better in the eye that underwent DSAEK procedure (P < 0.05), whereas contrast threshold was better in the PKP eye. The PKP operated eyes demonstrated increased level of HOA. CONCLUSIONS: Patients preferred the DSAEK operation compared with PKP. Better uncorrected visual acuity, best-corrected visual acuity, and contrast acuity together with avoidance of surgery-induced astigmatism and HOA are the main benefits of the DSAEK technique.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle