Retrospective Contralateral Study Comparing Descemet Stripping Automated Endothelial Keratoplasty With Penetrating Keratoplasty
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To compare the visual outcomes and complications rate after penetrating keratoplasty (PKP) and Descemet stripping automated endothelial keratoplasty (DSAEK), in the fellow eye of the same subjects, and to evaluate the patient's perspective on these operations. METHODS: A retrospective cohort study was undertaken in the Cornea Clinic at the Toronto Western Hospital. We reviewed the records of 12 patients (24 eyes) who underwent PKP in one eye and DSAEK surgery in their fellow eye. Patient's satisfaction for both procedures was evaluated using a subjective questionnaire. These techniques were compared for intraoperative and postoperative complications and visual and refractive outcomes including contrast acuity, contrast threshold, and high-order ocular aberrations (HOA). RESULTS: All the patients in this study preferred the DSAEK operation. They reported faster recovery time [1.5 week in the DSAEK vs 5.3 weeks in the PKP operation (P = 0.01)], significantly less pain, and better visual outcomes with the DSAEK operation. Uncorrected visual acuity and best-corrected visual acuity were significantly better in the DSAEK operated eyes. The DSAEK surgery was associated with significantly less astigmatism (P = 0.0003) and ametropia. Contrast acuity was significantly better in the eye that underwent DSAEK procedure (P < 0.05), whereas contrast threshold was better in the PKP eye. The PKP operated eyes demonstrated increased level of HOA. CONCLUSIONS: Patients preferred the DSAEK operation compared with PKP. Better uncorrected visual acuity, best-corrected visual acuity, and contrast acuity together with avoidance of surgery-induced astigmatism and HOA are the main benefits of the DSAEK technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».