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Enregistrement W2056259888 · doi:10.1037/a0029947

Reciprocal influence of alliance to the group and outcome in day treatment for eating disorders.

2012· article· en· W2056259888 sur OpenAlexaff
Giorgio A. Tasca, Amy M. Lampard

Notice bibliographique

RevueJournal of Counseling Psychology · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlliancePsychologyPsychological interventionClinical psychologyBehavior changeEating disordersDevelopmental psychologySocial psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nature of the alliance-outcome relationship is still emerging. This study examined the reciprocal influence of change in alliance to the group and change in urge to restrict in eating-disordered individuals attending a group-based day treatment. Participants (N = 238) were a transdiagnostic or mixed diagnostic sample of eating-disordered individuals consecutively admitted to a day treatment program. On a weekly basis, participants completed a measure of alliance to the group of patients with whom they attended multiple group therapies each week. After each meal, they rated the intensity of their urge to restrict food intake, and the intensity ratings were averaged per week. Latent change score analysis was used to assess the reciprocal relationship between prior change in alliance to the group with subsequent change in urge to restrict, and prior change in urge to restrict with subsequent change in alliance to the group across each participant's first 9 weeks in the program. A reciprocal causal model was a good fit to the data. Prior growth in alliance to the group was significantly associated with subsequent reduction in urge to restrict, and concurrently, prior reduction in urge to restrict was significantly associated with subsequent growth in alliance to the group. Alliance to the group and individual outcomes are dynamically related and changing constructs represented by a reciprocal causal model. Clinicians may improve group treatment by assessing alliance to the group and outcomes repeatedly, being aware of their interplay, and structuring interventions based on the mutual causal effects of change in each.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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